祝贺实验室硕士生钟浩滨（一作）、博士生何帅（共一）等的论文被CCF A计算机视觉顶会CVPR2025接收。
Rethinking Personalized Aesthetics Assessment: Employing Physique Aesthetics Assessment as An Exemplification：美学评估的主流方法多采用端到端深度学习模型，但仅统计拟合具有不完备美学标签的有限数据，其准确性、泛化性和可解释性等均存在瓶颈。近年来，基于大模型的方法在视觉感知与评估任务特别是零样本、小样本和可解释性等方面取得了显著进步，本报告介绍一种融合大模型的个性化美学评估新框架，并以美学评估的新应用——形体美学评估作为新框架的一个实例，探讨如何结合3D视角的形体美学先验知识学习用户的个性化审美偏好。本论文被审稿人评价为：“This paper first raises several unclear problems in current Personalized Aesthetics Assessment field. ”
