竞赛-2: CVPR NTIRE 2024 Short-form VQA (第9)...

发布时间:2024-03-27 打印[ ]

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NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) 是近年来计算机视觉领域中具有广泛影响力的全球性研讨会之一,其涵盖了绝大部分底层视觉任务并提供了相应挑战赛。为推动短视频领域的发展,建立短视频的质量评价标杆,智能媒体计算实验室 (中国科学技术大学) 联合快手音视频技术部 (快手科技有限公司) 在第九届NTIRE研讨会 (即CVPR NTIRE 2024) 上举办首届短视频质量评价学术竞赛。

大赛背景:

短形式UGC视频,像Kwai和抖音,已经成为一种流行和不可替代的主流媒体形式,以用户友好的参与和万花筒的创作等方式蓬勃发展。然而,先进的内容生成模式(如特效)和复杂的处理工作流程(如去工件)给最近的UGC视频质量评估(VQA)带来了重大挑战。


大赛介绍:


为推动UGC短片质素评估的发展,我们与“UGC短片质素评估工作坊”合办了首个“UGC短片质素评估挑战”。本次比赛引入大型万花筒短视频数据库,简称KVQ,用于培训和评估。KVQ数据库包含600个用户上传的短视频和3600个经过处理的视频,通过不同的实际处理工作流。同时,它包含了风景、人群、人物、美食、人像、CG、字幕、舞台等9大实用短视频平台的主要内容场景,几乎涵盖了现有的所有创作模式和场景,且各类内容的比例满足了实用的在线统计。每个短视频的质量分数和部分排名分数由专业的图像处理研究人员注释。

本次竞赛的目标是为短形式用户生成内容(UGC)的质量评估建立一个新的、适用的基准。我们期待着各参与者共同努力,提高短视频内容的质量。本次竞赛将引入一种创新的评估方法,该方法结合了粗粒度的质量评分测量,以及更具有挑战性的样本的细粒度排名。


vRobotit实验室成绩:

实验室组织1个队伍以北京邮电大学为牵头单位参加了比赛,获得Short-form UGC VQA 前十 (第9)!