图1 图像美学评估是计算摄影体系中图像质量评估的关键一环
图像的视觉美学质量衡量了在人类眼中一幅图像的视觉吸引力。由于视觉美学是一个主观的属性，往往会涉及情感和个人品味，这使得自动评估图像美学质量是一项非常主观的任务。然而，人们往往会达成一种共识，即一些图像在视觉上比其他图像更有吸引力。图像美学评估（Image Aesthetics Assessment, IAA）探索如何用可计算技术来预测人类对视觉刺激产生的情绪反应，使计算机模仿人类的审美过程，从而用可计算方法来自动预测图像的美学质量。
实验室的图像美学评估（Image Aesthetics Assessment, IAA）的研究内容包括：
1、总体IAA。
2、基于非完美数据的IAA。
3、多美学因素的IAA。
4、面向人像摄影的IAA。
5、面向AIGC的IAA。
6、可解释性的IAA。
7、基于价值驱动的IAA。
实验室部分研究成果：图像美学评估开源代码&数据集。
